Napredna HPC (High Performance Computing) praktična obuka

Naziv edukacije: Napredna HPC (High Performance Computing) praktična obuka
Naziv odgovarajućeg MontEDIH servisa: Napredna HPC praktična obuka

Pružalac usluge: Univerzitet Donja Gorica – MontEDIH servis

Predavači: Prof. dr Ramo Šendelj; Prof.dr Ivana Ognjanović; Mr Luka Laković

Ciljani korisnici: Mala i srednja preduzeća (MSP) i javne institucije koje žele da unaprijede svoje istraživačke i poslovne kapacitete kroz naprednu primjenu HPC resursa, optimizaciju radnih tokova, analizu velikih datasetova i implementaciju AI/ML rješenja.

 

Sadržaj edukacije

Obuka je trodnevni intenzivni program koji kombinuje teorijsko znanje i praktičan rad u HPC okruženju. Učesnici će produbiti razumijevanje naprednih HPC koncepata, savladati paralelizaciju i optimizaciju resursa, te naučiti da razvijaju i evaluiraju kompleksne radne tokove i Proof-of-Concept (PoC) projekte.

 

Prvi dan fokusira se na naprednu pripremu podataka i HPC okruženje. Učesnici će naučiti da planiraju i mapiraju HPC workflow-e, upravljaju i optimizuju datasetove, pripremaju podatke za paralelnu obradu i konfigurišu fleksibilna softverska okruženja i kontejnere.

Drugi dan posvećen je izvršavanju i optimizaciji. Učesnici će savladati napredno upravljanje HPC zadacima, optimizaciju performansi aplikacija, paralelno programiranje i monitoring resursa. Poseban fokus je na efikasno korišćenje CPU, GPU i memorije te identifikaciju i rješavanje uskih grla u HPC radnim tokovima.

 

Treći dan obuhvata primjenu HPC-a u AI i naprednoj analitici, razvoj Proof-of-Concept rješenja i evaluaciju isplativosti HPC-a (ROI). Završna radionica integriše sve stečene vještine kroz realan end-to-end projekat, od pripreme podataka do analize rezultata.

 

Ishodi učenja

Po završetku obuke, učesnici će biti u stanju da:

• Dizajniraju i implementiraju kompleksne HPC radne tokove
• Efikasno upravljaju i optimizuju velike datasetove
• Konfigurišu i koriste softverska okruženja i kontejnere
• Izvršavaju, optimizuju i paralelizuju aplikacije na HPC sistemima
• Primjenjuju paralelne modele (MPI, OpenMP, GPU)
• Analiziraju performanse i identifikuju uska grla
• Razviju funkcionalan Proof-of-Concept koristeći HPC
• Procijene vrijednost i isplativost HPC rješenja
• Samostalno primijene HPC u poslovnim i istraživačkim kontekstima

 

Satnica i organizacija edukacije

• Trajanje: 3 dana x 4 časa (60 minuta po sesiji)
• Format: Teorijsko-praktične sesije, vježbe u realnom HPC okruženju, diskusija i završna radionica
• Cijena: Besplatno za korisnike MontEDIH servisa
• Datum i vrijeme: Biće definisano u dogovoru sa prijavljenim korisnicima, nakon formiranja grupe

 

Dodatne napomene

• Obuka je prilagođena potrebama MSP i javnog sektora, sa fokusom na naprednu primjenu HPC-a u analizi podataka, AI/ML projektima i optimizaciji radnih tokova.
• Učesnici dobijaju podršku instruktora tokom svih praktičnih sesija i završne radionice.
• Po završetku obuke, učesnici stiču kompetencije koje omogućavaju samostalno planiranje, implementaciju i evaluaciju HPC rješenja u poslovnim i istraživačkim scenarijima.

Preuzmi Agendu